La Fundación Konex comunicó que el Gran Jurado eligió a las 100 personalidades más destacadas de la última década de la Ciencia y Tecnología Argentina (2013-2022), nómina conformada por la designación de quintetos en veinte disciplinas.

En esta 44° edición, el jurado estuvo constituido por 20 destacadas personalidades y presidido por Alberto Kornblihtt (Premio Konex de Brillante 2013). Su secretaria general fue Mirta Roses (Premio Konex de Brillante 2003); y Juan Martín Maldacena invitado especial (Premio Konex de Brillante 2013).


Premios Konex

El listado de las 100 personalidades ya se puede consultar en el sitio web de la fundación, y la ceremonia de entrega de los Premios Konex - Diplomas al Mérito será el martes 12 de septiembre en Ciudad Cultural Konex.

Ciencias de la Información e Inteligencia Artificial

Entre las disciplinas elegidas para la premiación figuran las Ciencias de la Información e Inteligencia Artificial. Allí se destacaron: Pablo Goloboff, María Vanina Martínez, Gabriel Mindlin, Diego Fernandez Slezak y Sebastián Uchitel. Así los presentó la Fundación Konex:

• Pablo Goloboff: Nació el 05/11/1962, CABA. Obtuvo su licenciatura en Ciencias Biológicas en la UBA (1989), y realizó un doctorado en la Universidad de Cornell (1994). Estudia problemas relacionados con metodología de reconstrucción filogenética y clasificación, especialmente en lo que hace a cuantificación de problemas taxonómicos, y sus aplicaciones en biogeografía. Ha realizado importantes contribuciones en métodos cuantitativos de análisis por parsimonia, especialmente en lo que hace a análisis de grandes datasets, y utilización de datos morfológicos para hacer inferencias filogenéticas. Es Investigador Superior del CONICET. Recibió el premio Ebbe Nielsen de la Global Biodiversity Information Facility (2005), es Fellow Honoris Causa de la Sociedad Hennig, y miembro de la Academia Nacional de Ciencias. Ha publicado un centenar de trabajos científicos, una decena de programas de computadora, y dos libros sobre análisis filogenético de datos morfológicos. Su programa de computadora TNT ha sido utilizado en muchos proyectos de análisis filogenéticos, influyendo considerablemente en el campo de la reconstrucción filogenética. Ha dictado numerosos cursos sobre análisis filogenético y uso de TNT, tanto en el país como en el exterior.
• María Vanina Martínez: Nació el 06/05/1942, Provincia de Buenos Aires. Realizó su PhD en Ciencias de la Computación en University of Maryland College Park (EEUU) y sus estudios Posdoctorales en el Department of Computer Science, University of Oxford (Reino Unido) en Representación de Conocimiento y Bases de Datos. Investigadora Adjunta de CONICET en el ICC (UBA – CONICET) y Profesora en el Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Actualmente también trabaja en temas vinculados con implicancias éticas y sociales del desarrollo y uso de sistemas basados en Inteligencia Artificial, por lo que ha sido convocada a participar y exponer en eventos nacionales e internacionales en el tema, por ejemplo impulsados por UNESCO, la Comisión Europea, la campaña para detener los robots asesinos, las Conferencias Pugwash, entre otros. Es miembro del Comité Nacional de Ética en la Ciencia y la Tecnología y recientemente fue elegida como representante gubernamental en el comité especial intergubernamental que revisará el texto e informe final de la Recomendación sobre principios éticos para la Inteligencia Artificial de la UNESCO. Con una antigüedad de 14 años en investigación en la convergencia de las áreas de representación de conocimiento y razonamiento (una subdisciplina de Inteligencia Artificial) y teoría de bases de datos, cuenta con más de 80 publicaciones en revistas internacionales, volúmenes editados, libros y congresos internacionales. Ha participado en múltiples proyectos de investigación financiados internacionalmente, entre otros por: US Office of Naval Research, US Air Force, Google, y EPSRC (Reino Unido). En 2018 fue incluida por la IEEE Intelligent Systems entre los 10 investigadores prometedores en IA. Premio Gannon para investigación de verano 2007,(Departament of Computer Science, University of Maryland College Park, EE.UU.
• Gabriel Mindlin: Nació el 02/09/1963, Quilmes, Provincia de Buenos Aires. Doctorado en Física, Universidad de Drexel, Filadelfia (1991). Profesor del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Investigador Superior del Conicet. Fue profesor en la Universidad de Navarra, Pamplona, España. Investigador Asociado en la Universidad de California en San Diego. Entre sus áreas de interés: Dinámica no lineal, física y neurociencia de la producción vocal. Física del canto de las aves. Aplicaciones a la biofísica. Estudia fenómenos complejos, se concentra en descubrir qué pasa en el cerebro de las aves cuando duermen y cuando quieren “conquistar pareja”. Su investigación se centra en los mecanismos físicos que subyacen a la producción del canto de los pájaros. Su investigación ha producido modelos matemáticos e informáticos que reproducen de forma realista los cantos de varias especies. Publicó tres libros y más de 100 trabajos de investigación originales en revistas revisadas por pares y actas de congresos que han recibido más de 2400 citas. Ha recibido diversas distinciones, entre ellas: Premio De Robertis, Secretaría de Ciencia y técnica de la Nación Argentina , 1994; Ernersto Galloni, Academia Nacional de Ciencias Exactas y Naturales (Argentina), 1997; Senior Fellow, Santa Fe institute, New Mexico, USA, 2002-2004; Premio estimulo Científico Joven, Fundación Bunge y Born 2004; Arthur Taylor Winfree Award, ICTO, Trieste 2004.
• Diego Fernandez Slezak: Nació el 13/06/1980. CABA. Doctor en Ciencias de la Computación de la UBA, graduado con honores. Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA, de la Facultad de Ciencias Exactas. Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires. Investigador del Instituto ICC (CONICET) y profesor en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Durante su doctorado se enfocó en la estimación de parámetros en modelos biológicos complejos, luego decidió dedicarse a la investigación en la frontera entre la inteligencia artificial y la neurociencia. Además, Diego es especialista en procesamiento de lenguaje natural, con particular aplicación a la caracterización de estados mentales. Premios y distinciones: Google Research Award for Latin America, Google, 2016. Microsoft Faculty Fellowship, Microsoft, Seattle, EEUU. 2014.Internship en el T. J. Watson Research Institute, IBM Research, New York, EEUU, bajo la dirección de Gustavo Stolovitzky en el grupo “Functional Genomics and Systems Biology” del “Computational Biology Department” 2008 – 2009. Premio internacional de doctorado, IBM PhD. Fellowship, Septiembre 2007. Premio de doctorado, Fundación YPF, Abril 2006-Abril 2008.
• Sebastián Uchitel: Nació el 06/08/1971, CABA. Licenciado en Computación por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires (FCEN-UBA, 1998). Doctor en Ingeniería de Software por Imperial College London (2003). Se especializó en modelado y análisis automático de artefactos vinculados al desarrollo de software con una gran cantidad de publicaciones en el área. Director del Instituto de Investigaciones Informáticas (ICC) de la Universidad de Buenos Aires y del CONICET. Jefe de LaFHIS Laboratorio de Fundamentos y Herramientas para la Ingeniería de Software. Profesor Titular del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA e Investigador Principal del CONICET. Profesor en el Departamento de Informática del Imperial College de Londres, Reino Unido y profesor invitado en el Instituto Nacional Japonés de Informática. Presidió el comité de programa de la IEEE/ACM Conferencia Internacional de Ingeniería de Software. Premios y honores seleccionados: Miembro de la Academia Nacional de Ciencias Exactas; Físicas y Naturales, 2020; Premio Bernardo Houssay, Ministerio de Ciencia, Argentina, 2015; Premio Konex 2013; Premio StG, Consejo Europeo de Investigación, 2009; Premio Philip Leverhulme, Leverhulme Trust, 2.