En el marco de la creciente demanda de inteligencia artificial (IA) en todas las industrias, Intel acaba de dar un paso hacia el futuro con el lanzamiento de su procesador Xeon 6 y el acelerador de IA Gaudi 3. Estas soluciones buscan ofrecer un rendimiento sin precedentes, combinando potencia de cómputo y eficiencia energética. Según la compañía, estos avances permiten a las empresas desarrollar e implementar modelos de IA de manera más rápida y rentable.

El Xeon 6, diseñado con núcleos de alto rendimiento (P-cores), promete duplicar el rendimiento en cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC). A su vez, Gaudi 3, el nuevo acelerador de IA, ofrece hasta un 20% más de rendimiento y el doble de relación precio/rendimiento frente a las soluciones líderes del mercado, como el H100 para la inferencia de modelos como LLaMa 2 70B.

Intel busca ofrecer un ecosistema abierto que permita a sus clientes abordar de manera eficiente sus crecientes necesidades de IA. Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo de Intel, destacó que la transformación del centro de datos requiere hardware y software altamente optimizados. "Con Xeon 6 y Gaudi 3, estamos proporcionando a nuestros clientes las herramientas necesarias para lograr un mayor rendimiento, eficiencia y seguridad", comentó Hotard.

Xeon 6: un salto cuantitativo en rendimiento

El nuevo Intel Xeon 6 con P-cores representa un avance notable en la tecnología de procesadores. Este modelo está diseñado para manejar cargas de trabajo extremadamente exigentes, duplicando el rendimiento en comparación con su predecesor. Cada núcleo de Xeon 6 está optimizado para IA, lo que permite una mayor eficiencia en una variedad de entornos, desde centros de datos hasta la nube. Además, se ha mejorado el ancho de banda de memoria, permitiendo procesar datos a velocidades mucho mayores.

Gaudi 3: potenciando la IA generativa

Intel Gaudi 3 está específicamente diseñado para aplicaciones de IA generativa a gran escala, un segmento que está ganando popularidad en diversas industrias. Con 64 núcleos de procesamiento Tensor y una memoria HBMe2 de 128 GB, Gaudi 3 acelera cálculos complejos de redes neuronales profundas, haciéndolo ideal para tareas como el entrenamiento de modelos y la inferencia. Este acelerador está integrado con PyTorch, lo que facilita su adopción en desarrollos basados en transformers y modelos avanzados de IA.