IBM publicó una serie de predicciones basadas en el conocimiento de sus ejecutivos sobre el mercado y las tendencias tecnológicas, que abarcan desde la seguridad hasta la inteligencia artificial generativa, señalando un año de cambios significativos en la forma en que las empresas operan y utilizan la tecnología.

Agentes de IA: de asistentes a colaboradores autónomos

Uno de los puntos centrales para el 2025 es el auge de los agentes de IA, que marcarán una diferencia fundamental con respecto a las soluciones tradicionales. A diferencia de los asistentes, estos agentes tienen la capacidad de generar planes basados en instrucciones y realizar tareas de manera independiente. Según Jill Goldstein, socia gerente global de transformación de talento y recursos humanos de IBM Consulting, "estamos entrando en un nuevo capítulo sobre cómo los empleados realizan su trabajo con la aparición de agentes de IA".

Estos agentes serán más eficaces en tareas especializadas, trabajando junto a otros agentes en solicitudes complejas. Esto requerirá que las empresas reevalúen sus procesos de trabajo y creen nuevos equipos para supervisar estos agentes autónomos.

IA de código abierto: impulsando la adopción empresarial

La adopción de la IA por parte de las empresas ha sido un desafío, en parte debido a los altos costos de las licencias de modelos propietarios. Para 2025, las soluciones de IA de código abierto emergerán como una fuerza dominante, cerrando esta brecha.

Bill Higgins, de IBM Research, afirma que "gracias al desarrollo impulsado por la comunidad y los modelos de código abierto, están rápidamente igualando las mejores ofertas patentadas en potencia". Esta proliferación de soluciones de código abierto para industrias y tareas específicas facilitará a las organizaciones la aplicación de la IA en diversos casos de uso, sin incurrir en altas tarifas o costos de API. Además, su estructura de costos, mayor transparencia y soporte para arquitecturas de múltiples nubes, harán que sea más fácil para las empresas escalar y obtener retornos.

La automatización como requisito indispensable para la IA

La automatización se convertirá en un requisito fundamental para la IA en 2025. Bill Lobig, vicepresidente de gestión de productos de IBM Automation, señala que "la automatización es necesaria para resolver la complejidad de la IA".

Las organizaciones que adopten la automatización podrán escalar sus iniciativas de IA con confianza, reduciendo el tiempo dedicado a la gestión de aplicaciones y entornos de TI, y enfocándose en la detección y resolución proactiva de problemas. En el futuro, la conversación sobre IA estará intrínsecamente ligada a la automatización.

Aceleración de la IA adaptada al propósito en mainframes

Para 2025, las empresas adoptarán un enfoque compatible con la IA utilizando hardware específico, especialmente en mainframes. Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión de productos de IBM Z y LinuxONE, destaca que estos aceleradores de hardware, permiten el uso de modelos de IA tradicionales junto con modelos de lenguaje LLM basados en codificadores, mejorando el análisis de datos a gran escala y en tiempo real. Esto también mejorará la gestión de seguridad, resiliencia y cumplimiento para los operadores de mainframe en industrias reguladas.

La criptografía poscuántica y la agilidad criptográfica

La transición a la criptografía poscuántica será crucial en 2025. La agilidad criptográfica será esencial para que los sistemas se adapten rápidamente a nuevos mecanismos y algoritmos criptográficos en respuesta a amenazas cambiantes. Ray Harishankar, de IBM Quantum Safe, subraya la importancia de la automatización para acelerar este proceso.

El riesgo de la IA en la sombra

La proliferación de herramientas de IA accesibles como ChatGPT ha generado un nuevo desafío para las empresas: la IA en la sombra (shadow ia). Nataraj Nagaratnam, director tecnológico de seguridad en la nube de IBM, advierte que la IA en la sombra puede ser un riesgo mayor que la TI en la sombra (shadow it). Es fundamental que las empresas implementen políticas sobre el uso de la IA y la infraestructura híbrida adecuada para mantener el control sobre el uso de la IA por parte de sus empleados y proteger los datos confidenciales.

IA multimodal: el valor de los datos complejos

La IA multimodal experimentará un crecimiento significativo en el procesamiento de documentos complejos. Estos modelos, capaces de analizar datos no estructurados, como imágenes, tablas y gráficos, abrirán nuevas posibilidades de conocimiento para las empresas. Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research for AI, señala que las organizaciones deberán poner orden en la gestión de datos multimodales para prepararse para la IA empresarial.

IA y automatización para la sostenibilidad

Las empresas combinarán la IA y las tecnologías de automatización para lograr los objetivos de sostenibilidad para 2030. Kendra DeKeyrel, vicepresidenta de ESG y líder de productos de gestión de activos en IBM, destaca que las capacidades de automatización impulsadas por la IA pueden reducir la presión sobre los centros de datos y mejorar el rendimiento de los activos, contribuyendo a los objetivos de sostenibilidad.

En resumen, el 2025 se perfila como un año de cambios transformadores impulsados por la IA y la automatización. Las empresas que adopten estas tendencias podrán mejorar su eficiencia, seguridad y sostenibilidad, manteniéndose competitivas en un mercado en constante evolución.