La inteligencia artificial está transformando roles, flujos de trabajo y la naturaleza misma del desempeño en las organizaciones. Pero un nuevo estudio global del IBM Institute for Business Value advierte que la tecnología está avanzando más rápido que la capacidad de las empresas —y de las personas— para adaptarse. Y que esa brecha es el principal freno a la generación de valor real.

El dato más revelador del informe: mientras el 81% de los ejecutivos afirma que sus empleados son recompensados por desarrollar habilidades en IA, el 43% de los empleados dice que su organización directamente no les ofrece capacitación. Los líderes reportan cambios en los roles por IA al doble de la tasa que los propios empleados los perciben en su trabajo cotidiano. No es un problema tecnológico: es una desconexión entre cómo los líderes ven la transformación y cómo la viven quienes tienen que ejecutarla.


Ilustración: CanalAR

Tres cosas que hacen diferente a las organizaciones que lideran

El estudio identifica un grupo de organizaciones que lograron combinar madurez en IA con capacidad real de gestión del cambio. Sus resultados hablan por sí solos: hasta un 73% más de crecimiento de ingresos y un 11% de ventaja en margen operativo respecto de sus pares. ¿Qué las distingue?

1. Primero, tratan los cambios habilitados por IA como desafíos de adopción humana, no como despliegues tecnológicos. Antes de escalar nuevas formas de trabajo, definen qué habilidades, comportamientos y nivel de confianza necesitan los empleados para operar en ese nuevo esquema.
2. Segundo, actualizan sus sistemas de evaluación de desempeño para recompensar el aprendizaje, el pensamiento crítico y el buen juicio — no solo la velocidad de ejecución. Esto importa especialmente porque el 93% de los ejecutivos reconoce que la IA hizo significativamente más difícil evaluar el rendimiento de sus equipos.
3. Tercero, crean espacios concretos para que los empleados practiquen la toma de decisiones junto a sistemas de IA: simulaciones, entornos de prueba, ejemplos reales que enseñen cuándo confiar en la IA, cuándo cuestionarla y cuándo escalar una decisión a un humano.

El rol del manager, en transformación

Uno de los puntos más desafiantes que señala el informe es el del management intermedio. Los gerentes están siendo exigidos a liderar de una manera que no existía hace pocos años: ya no se trata de dirigir tareas, sino de desarrollar la capacidad de juicio de sus equipos en entornos donde una parte del trabajo lo hace una máquina. Sin embargo, solo alrededor de un cuarto de los empleados dice que su manager se enfoca principalmente en el coaching y el pensamiento estratégico — aunque se espera que esa proporción casi se duplique para 2028.

La conclusión del estudio es clara: las organizaciones que van a liderar esta era no serán las que tengan la mejor IA. Serán las que inviertan por igual en los sistemas humanos que la rodean.