En el marco de la segunda edición del Google Cloud Summit Argentina, celebrada en el Hilton Buenos Aires, la compañía marcó formalmente el inicio de la "Era Agéntica": una etapa en la que los ecosistemas de inteligencia artificial no solo responden consultas, sino que razonan, planifican y ejecutan tareas de negocios complejas de forma autónoma.

La apertura estuvo encabezada por Natalia Scaliter, gerenta general de Google Cloud Argentina, y Eduardo López, presidente de Google Cloud América Latina, quienes coincidieron en que la IA dejó de ser una promesa experimental para convertirse en un motor de crecimiento de las organizaciones del país.


Natalia Scaliter y Eduardo López

La IA como realidad económica en la Argentina

"El impacto de la inteligencia artificial en la economía argentina ya no es una promesa a futuro, es una realidad", afirmó Scaliter durante la apertura. Según el estudio IA que funciona para Hispanoamérica —elaborado por Google, Foresight y el Grupo BID en el marco de la iniciativa AI Sprinters—, el 20,4% de las empresas argentinas ya aplica IA en sus operaciones cotidianas y un 44,4% planea adoptarla en el corto plazo. Las proyecciones son categóricas: una adopción generalizada podría impulsar el PBI argentino con un salto anual de entre el 3,7% y el 6,7%.

Ese despegue convive con una opinión pública favorable. De acuerdo con el estudio global Our Life with AI (Google e Ipsos), el 78% de las personas sostiene que los trabajadores se verán beneficiados por la IA, y el 66% coincide en que su impacto en la fuerza laboral será positivo.

De agentes aislados a plataformas agénticas

Eduardo López desglosó los tres pilares estratégicos de este nuevo paradigma:

1. El primero es la consolidación de plataformas agénticas: "Hace un año y medio hablábamos de un agente para un proceso específico y nos poníamos felices, pero hoy en día los directivos ven la necesidad de crear una plataforma agéntica", señaló. El reto, subrayó, es establecer un framework de gobernanza y seguridad que evite que agentes autónomos accedan a datos confidenciales sin autorización.
2. El segundo pilar es la transformación organizacional por sobre la tecnológica: la adopción exitosa exige cambios culturales, capacitación interna y un involucramiento activo de la alta dirección. López advirtió una preocupación extendida entre los CEOs por la gobernanza de datos y la exposición de información corporativa a través de herramientas públicas de IA.
3. El tercero es la arquitectura y la gestión de costos (ROI). Si bien los retornos reportados son sólidos —con indicadores de adopción de valor en torno al 64%-65%—, el ejecutivo alertó que, sin una arquitectura técnica bien definida, el consumo de tokens puede disparar los costos operativos de manera imprevista.

Lanzamientos: Gemini Enterprise por industria

Google Cloud anunció el lanzamiento global en preview de soluciones industriales de IA especializadas y listas para usar. está diseñado para automatizar flujos de trabajo complejos en mercados de capitales y banca corporativa, e incorpora un agente de investigación financiera con más de 50 habilidades específicas orientadas al análisis de riesgo crediticio y el monitoreo de carteras, entre otras.

Por su parte, Gemini Enterprise for Legal apunta a departamentos legales y estudios de abogados, permitiendo desplegar agentes que automatizan el ciclo de vida de los contratos, agilizan el cumplimiento normativo y aceleran el análisis de litigios bajo una estricta gobernanza de la confidencialidad de los datos.

Casos de éxito: la IA en empresas argentinas

El evento expuso resultados concretos. Mercado Libre consolidó su alianza de casi siete años con Google Cloud, su principal proveedor de nube: con Gemini 2.5 Flash quintuplicó la cobertura de imágenes de los vendedores y duplicó su productividad. Puertas adentro, el impacto en ingeniería fue disruptivo: cerca del 40% del código en producción ya es escrito por IA (bajo validación humana) y un 7% de los despliegues se aprueba de forma 100% autónoma. Sus agentes auditaron más de 500.000 envíos de código y migraron unos 9.000 servicios sobre una arquitectura descentralizada en BigQuery.

Telecom Argentina, en tanto, lidera la adopción de IA generativa para acelerar la extracción de información de negocio, reforzar la seguridad y optimizar la experiencia del usuario mediante capacidades de autoservicio. Y Banco Macro modernizó los procesos cotidianos de sus colaboradores a nivel nacional con Google Workspace, impulsando la colaboración segura y el cambio cultural de la entidad.

Talento local y educación masiva

Scaliter y López pusieron especial énfasis en la formación. Google Cloud reportó que, desde enero de 2025, más de 12.000 estudiantes y profesionales técnicos argentinos se inscribieron gratuitamente en sus Programas de Aprendizaje, apoyados en una red de más de 21 universidades e instituciones del país, entre ellas el Campus Norte de la UNC, la Universidad Austral, la Universidad Siglo 21, la UCEMA y el ITBA.

A nivel regional, la iniciativa Capacita+ logró capacitar en una sola jornada a unas 230.000 personas de América Latina en la creación de agentes de IA sin conocimientos previos de programación, mientras que el Tech Hub de Google forma a cerca de 45.000 personas por mes con charlas abiertas y gratuitas.

"El gran desafío país reside en la velocidad de la transformación, la cultura y la preparación óptima de los datos para que la IA sea productiva", concluyó López, al reiterar el compromiso de Google Cloud de acompañar a las empresas argentinas en el diseño de sus estrategias agénticas.