Microsoft publicó una nueva edición de su informe sobre la difusión global de la inteligencia artificial, que mide el porcentaje de la población en edad de trabajar (15 a 64 años) que utilizó herramientas de IA generativa. El dato de fondo: la adopción se acelera en casi todas las economías, pero las diferencias regionales se profundizan.

A nivel global, el 18,8% de la población mundial en edad de trabajar ya usa herramientas de IA, alrededor de un punto porcentual más que el trimestre anterior. El ranking lo encabezan los Emiratos Árabes Unidos, seguidos por Singapur, Irlanda, Francia y Noruega, con más de 40 países que ya superan el 30% de adopción.


Adopción de IA por país en 2026. Emiratos Árabes Unidos lidera el ranking global, seguido por Singapur e Irlanda. Fuente: Microsoft AI Diffusion Report.

Argentina, por encima de la media del Sur Global

En el plano local, la adopción de IA en la Argentina alcanzó el 23,4% (+1,5 puntos), un valor que la ubica por encima del promedio del Sur Global (16,2%) y en el tercio superior de Latinoamérica. En la región lidera Costa Rica (29,7%), seguida por Colombia (25,9%) y Chile (24%), mientras que Argentina se posiciona por delante de mercados como México (21,4%), Brasil (20,2%) y Perú (17,3%).

Microsoft atribuye esta ubicación a una infraestructura digital más desarrollada, aunque advierte que la región comparte las limitaciones estructurales del Sur Global: conectividad variable, capacidades digitales en desarrollo y soporte limitado en idiomas locales.

La brecha Norte-Sur se sigue ampliando

El hallazgo central del informe es que la brecha entre el Norte y el Sur Global continúa creciendo. Mientras el Norte alcanzó el 28,8% de adopción, el Sur se quedó en el 16,2%: una diferencia de 12,6 puntos que se amplía porque el Norte avanza casi 1,6 veces más rápido.

También aparecen diferencias cualitativas: en el Sur Global el uso dominante de la IA es educativo —aprendizaje autónomo y tareas escolares—, mientras que en el Norte pesan más la búsqueda de información, las compras y el asesoramiento profesional. Para Microsoft, la educación funciona como "una de las principales puertas de entrada a la inteligencia artificial" en las regiones donde la adopción todavía es incipiente.

Los modelos open-weight, la vía para achicar la brecha

El informe dedica un capítulo a los modelos de peso abierto (open-weight) como factor democratizador. Su participación en el volumen de tokens de OpenRouter pasó de alrededor del 33% a fines de 2025 al 75% en el segundo trimestre de 2026, impulsada por lanzamientos como DeepSeek, Kimi y Qwen.

La razón es económica: los modelos abiertos alcanzan un rendimiento similar a los premium "en cuestión de meses" y a un costo sensiblemente menor, lo que reduce las barreras de acceso y facilita la adaptación a idiomas y necesidades locales. Aun así, Microsoft aclara que persisten obstáculos estructurales —infraestructura, conectividad y capacidades digitales— que la tecnología por sí sola no resuelve.