El Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la CEPAL presentaron la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), que mide la madurez de los ecosistemas de IA en 20 países de América Latina y el Caribe a partir de 126 subindicadores. Por primera vez, el estudio incluye una comparación con cinco países de otras regiones: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.

La conclusión central es que la región se juega su futuro en IA en la cooperación regional para compartir datos, talento y capacidad de cómputo.

El ranking

El índice agrupa a los países en tres categorías según su puntaje:

• Pioneros: Chile (71,4), que lidera por cuarto año consecutivo, Brasil (68,4) y Uruguay (67,0).
• Adoptantes: Colombia (56,8), Costa Rica (56,0), Argentina (55,6), Perú (52,7), México (52,0), Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5).
• Exploradores: siete países en etapas iniciales, entre ellos Paraguay (32,6) y Jamaica (32,4).

Cómo le fue a la Argentina

La Argentina se ubicó sexta en la región, con 55,6 puntos. Por dimensión, obtuvo 52,7 en factores habilitantes, 48,4 en investigación, desarrollo y adopción, y 70,3 en gobernanza.

El informe destaca varios puntos fuertes del país:

• Cómputo: la Argentina es la segunda de la región en memoria de cómputo instalada, detrás de Brasil, y alcanza el puntaje máximo en capacidad de CPU por habitante, con unos 15.000 TFLOPS.
• Demanda de talento: lidera la proporción de avisos laborales que requieren habilidades de IA.
• Migración: pasó de perder profesionales con habilidades de IA en 2022 a un saldo neutral en 2025.
• Impacto en el trabajo: es el país con más ocupaciones que podrían acelerarse con IA generativa, por el peso de los servicios profesionales, financieros y administrativos en su economía.
• Córdoba: la proporción de profesionales con habilidades de ingeniería en IA supera ampliamente a la de Buenos Aires.

Las principales conclusiones

• El cómputo está concentrado. Brasil reúne el 87,7% de las GPU y el 92% de la capacidad de procesamiento de la región. Los países extrarregionales tienen, en promedio, unas 29 veces más GPU por millón de habitantes.
• La adopción empresarial cae con el tamaño de la empresa. Usan IA el 27,6% de las grandes empresas, el 12,8% de las medianas y apenas el 6,8% de las pequeñas, contra el 66%, 41% y 24% de los países de comparación. A nivel personal, el 16,1% de las personas de 15 a 64 años usa activamente IA generativa.
• La formación avanza rápido. Once de los 20 países incluyen contenidos de IA en el currículo escolar, frente a solo dos en 2024. Todos ofrecen maestrías relacionadas con IA y 14 tienen doctorados. Además, el 65% cuenta con al menos un centro especializado.
• Hay estrategias, pero falta presupuesto. El 85% de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración, pero solo Brasil y Colombia explicitan presupuesto para ejecutarla.
• Los datos tienen un freno legal. La falta de certeza jurídica sobre la minería de textos y datos limita la creación de corpus y el entrenamiento de modelos.
• La energía limpia es una ventaja. Paraguay, Costa Rica, Uruguay, Venezuela, Brasil y Colombia tienen una participación de energías limpias superior a la de Portugal, un activo para atraer infraestructura de IA.

Una agenda regional

Para José Manuel Salazar, secretario ejecutivo de la CEPAL, una incorporación pasiva de la IA puede “profundizar dependencias”. En la misma línea, Pablo Barceló, investigador principal del CENIA, señaló que es clave “que la región invierta en cómputo y desarrolle certezas jurídicas”.



El estudio se elaboró en el marco de la Alianza Digital Unión Europea-América Latina y el Caribe, con financiamiento europeo y el apoyo de la OEA, el BID y la UNESCO. Sus resultados se suman al debate sobre cómo las empresas argentinas avanzan en la transformación del trabajo y sobre la responsabilidad en el uso de la IA.