Facebook premió a dos argentinos por su Inteligencia Artificial

Facebook eligió a dos investigadores argentinos para apoyar sus investigaciones en el campo de la Inteligencia Artificial.

Se trata de Facundo Carillo y Sergio Romano, dos becarios doctorales del Conicet que fueron seleccionados entre los 23 ganadores de los premios Emerging Scholar 2018 de la red social.

Los argentinos fueron seleccionados como "becarios emergentes" entre más de 800 postulantes, y recibirán apoyo económico para terminar sus doctorado en el laboratorio de de IA en la UBA.

"Es una alegría enorme", dijo Sergio Romano quien destacó que el premio es una oportunidad de financiar viajes a congresos e interactuar con investigadores de Facebook. "Esto es solo un ejemplo del sistema científico argentino y producto de años de fuerte inversión".

El investigador es estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación en la UBA, donde es asesorado por Santiago Figueira y Mariano Sigman. Sus dos áreas principales de interés son la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva computacional. Su objetivo es poder generar algoritmos que imiten la capacidad humana para resolver tantas tareas diferentes sin estar ampliamente capacitados para hacerlo.

"La inteligencia artificial avanzó mucho en estos años, sobre todo encontrando patrones en grandes volúmenes de datos, lo cual produjo algoritmos que son capaces desde recomendar publicidades según tus patrones de búsqueda en Internet hasta manejar autos sin intervención humana”.

Y agregó: "Sin embargo, hay muchos problemas cotidianos que son muy sencillos para las personas y donde la inteligencia artificial todavía está muy lejos de poder resolver. Nosotros nos enfocamos en la sorprendente habilidad humana de aprender tareas en nuevos dominios con muy pocos ejemplos. La idea es por un lado mejorar los algoritmos de inteligencia artificial para que puedan aprender con muy pocos datos, y al mismo tiempo, tener un mayor conocimiento de cómo funciona ese proceso de aprendizaje en las personas”.

Inteligencia Artificial para la psiquiatría

Por su parte, las investigaciones de Carrillo se centra en el desarrollo de nuevos modelos de lenguaje natural con aplicaciones a la neurociencia computacional. Además, destaca que el rol del sistema científico como herramienta de inclusión social y trabaja junto a un equipo la psiquiatría computacional.

"Creamos modelos de IA para la asistencia diagnóstica psiquiátrica, es decir, dotamos a la psiquiatría clásica clínica con herramientas de modelos computacionales". De hecho, Este trabajo le valió un reconocimiento de Google a él y a su director de tesis, Diego Fernández Slezak, investigador adjunto del Conicet.

Y agregó: "Me formé en ciencias de la computación, no tengo formación médica y menos en psiquiatría. En nuestra línea de investigación modelamos fenómenos del lenguaje en pacientes con mentes alteradas por patologías, por lo que lingüistas, psiquiatras, psicólogos y computadores, todos tienen algo que aportar en un modelo intrínsecamente interdisciplinario".

Lanzados en 2017, los Premios Emerging Scholar están abiertos a estudiantes de doctorado de primer o segundo año. El programa está diseñado específicamente para "apoyar a los estudiantes talentosos de grupos minoritarios poco representados en el sector de la tecnología para alentarlos a continuar sus estudios de doctorado, realizar investigaciones innovadoras y participar con la comunidad investigadora en general".

Más información: www.facebook.com.