Un investigador repatriado ganó el Premio de CyT Mercosur en Inteligencia Artificial
4 de Enero de 2021Enzo Ferrante estudió en Tandi, París y California y trabaja en la equidad algorítmica y el desequilibrio de género en modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas
El pasado 22 de diciembre, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Brasil (MCTI) y el Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq) otorgaron el Premio de Ciencia y Tecnología Mercosur en Inteligencia Artificial, aplicable a áreas como agricultura, ciudades, salud, industria y ética.
Enzo Ferrante, investigador adjunto del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el Centro de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia sinc(i) (CONICET–UNL) obtuvo el reconocimiento en la categoría joven investigador, en honor a su trabajo en Equidad algorítmica y desequilibrio de género en modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas.
El Premio de Ciencia y Tecnología Mercosur distingue el trabajo de estudiantes, jóvenes investigadores y equipos de investigación que representan una potencial contribución al desarrollo científico de los países miembros y asociados del bloque: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Paraguay, Perú y Uruguay.
La iniciativa reconoce a investigadores latinoamericanos en cinco categorías que abarcan desde la iniciación científica -para estudiantes de secundaria y técnicos- hasta investigadores senior -mayores de 36 años-. El premio tiene entre sus objetivos fomentar la investigación científica y tecnológica, la innovación en el bloque y contribuir al proceso de integración regional entre los países miembros y asociados.
Ferrante realizó sus estudios de grado en Ingeniería de Sistemas en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN) en Tandil, Argentina. Se doctoró en el Center for Visual Computing de la Université Paris-Saclay y el Institut National de Recherche en Sciences et Technologies du Numérique (INRIA) en París, Francia. Además, fue alumno visitante en la Universidad de Stanford, en California, Estados Unidos y realizó su postdoctorado en el Biomedical Image Analysis Lab del Imperial College London en Londres, Reino Unido.
A fines de 2017, el científico regresó a la Argentina como investigador repatriado al sinc(i), donde se desempeña en el desarrollo de métodos computacionales basados en aprendizaje profundo para el análisis de imágenes biomédicas. Es docente en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la Universidad Nacional del Litoral (UNL) y ha dictado cursos sobre aprendizaje profundo en la Universidad de Buenos Aires (UBA), la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) y la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT).
