La inteligencia artificial dejó de ser un experimento para convertirse en un factor de competitividad. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones todavía enfrenta un obstáculo clave: transformar las iniciativas de IA en resultados financieros concretos.

Esa es una de las principales conclusiones del informe ¿Cómo capturar el retorno de la inversión en IA?, elaborado por PwC a partir de su AI Performance Study 2026, que revela una fuerte concentración del valor generado por esta tecnología. Según el estudio, apenas el 20% de las empresas captura el 74% del retorno económico obtenido mediante IA, una brecha que refleja las diferencias entre quienes logran escalar la tecnología y quienes aún permanecen en etapas de prueba.


Roberto Cruz, socio de PwC Argentina y responsable de la práctica de IA e Innovación Digital

Para Roberto Cruz, socio de PwC Argentina y responsable de la práctica de IA e Innovación Digital, la diferencia no está en incorporar herramientas de inteligencia artificial, sino en la capacidad de rediseñar el negocio: "Cada vez más organizaciones se encuentran en etapas tempranas de experimentación o implementación de IA en casos puntuales. Sin embargo, sólo una minoría logra resultados financieros satisfactorios a través de una estrategia de transformación apalancada en IA", afirmó Cruz.

El ejecutivo sostiene que las empresas que consiguen mejores resultados son aquellas que utilizan la IA para repensar integralmente sus procesos, en lugar de limitarse a automatizar tareas aisladas. "Los líderes que miran más allá y utilizan la IA para repensar y redefinir los procesos de sus organizaciones en forma integral están alcanzando una importante reducción de sus costos y habilitando crecimiento de ingresos", agregó.

Del ahorro de costos al crecimiento

El estudio también muestra un cambio en la forma en que las organizaciones más maduras aprovechan la inteligencia artificial. Si bien muchas comienzan buscando eficiencia operativa, las compañías con mejores resultados utilizan la tecnología para transformar su oferta, desarrollar nuevos modelos de negocio e identificar oportunidades de crecimiento.

De acuerdo con PwC, las empresas líderes tienen 2,6 veces más probabilidades de reinventar su modelo de negocio gracias a la IA y 1,2 veces más posibilidades de utilizarla como motor de generación de ingresos, en lugar de enfocarse exclusivamente en la reducción de costos.

Escalar, el verdadero desafío

Otro de los mensajes centrales del informe es que el retorno de la inversión depende menos de la tecnología que de la preparación organizacional. Estrategia, gobierno de datos, talento, inversión y capacidad para reutilizar desarrollos aparecen como factores decisivos para pasar de pilotos aislados a implementaciones escalables.

Según PwC, las organizaciones con mayor nivel de madurez obtienen un rendimiento económico —considerando tanto crecimiento de ingresos como reducción de costos— 7,2 veces superior al de sus competidores. Además, son las que integran la IA de manera transversal en toda la empresa y cuentan con marcos de IA responsable que acompañan cada etapa de implementación.

El mensaje de Cruz resume el principal aprendizaje del estudio: el diferencial competitivo ya no pasa por experimentar con inteligencia artificial, sino por convertirla en un componente estructural de la estrategia de negocio